QyPredict® : une technologie d’IA prédictive pour optimiser la sélection des patients dans les essais cliniques sera présentée à la conférence CTAD par QYNAPSE


Paris, France et Boston, USA, le 3 novembre 2020 – QYNAPSE SAS, une société de technologie médicale, présentera des résultats sur QyPredict®, une technologie d’IA prédictive pour la sélection des patients dans les essais cliniques sur la maladie d’Alzheimer, lors de la 13ème conférence Clinical Trials on Alzheimer’s Disease (CTAD). Le logiciel calcule un score de risque du déclin cognitif, qui peut être utilisé pour enrichir la stratégie de sélection des patients dans le but d’augmenter la probabilité de succès des essais cliniques.

« Aujourd’hui, nous ne sommes toujours pas capables de prédire la pente de déclin cognitif d’un patient atteint de la maladie d’Alzheimer à un stade prodromal. Il convient de noter que la majorité des essais cliniques sur la maladie d’Alzheimer ont échoué au cours de la dernière décennie, probablement en raison de notre incapacité à inclure des patients à déclin rapide. Les progrès de l’intelligence artificielle pourraient représenter une énorme opportunité dans ce domaine. Les outils de prédiction peuvent en effet avoir un impact important pour mieux sélectionner les patients participant aux essais cliniques sur la maladie d’Alzheimer, augmentant ainsi les chances de succès« , souligne le Pr. Bruno Dubois, professeur de neurologie à l’Université de la Sorbonne et directeur de l’Institut de la Mémoire et de la maladie d’Alzheimer (IM2A) à l’Hôpital de la Pitié Salpêtrière à Paris.

La technologie QyPredict® s’appuie sur les données d’IRM et cliniques du patient, qui sont intégrées dans des algorithmes d’apprentissage statistique pour fournir une prédiction du critère d’évaluation principal de l’essai en fonction du profil du patient. La technologie est protégée par deux brevets aux États-Unis.

« Plusieurs années de R&D et de collaboration avec des partenaires cliniques et universitaires sont nécessaires pour développer et tester des algorithmes robustes sur des bases de données américaines et européennes. Notre outil offre aux entreprises pharmaceutiques un moyen d’optimiser le recrutement des patients pour les essais cliniques, en priorisant la sélection des patients qui sont le plus susceptibles de présenter un changement cognitif pendant la durée de l’essai. Nous sommes désormais impatients d’étendre nos collaborations avec les sociétés pharmaceutiques et de biotechnologies qui participent aux essais cliniques sur la maladie d’Alzheimer, afin de démontrer la valeur de notre technologie sur les données de leurs essais cliniques« , déclare Clarisse Longo dos Santos, Ph.D., vice-présidente en charge du développement produit chez QYNAPSE.

QYNAPSE présentera de nouveaux résultats lors de la conférence virtuelle Clinical Trials on Alzheimer’s Disease (CTAD) de cette année, comparant différentes stratégies de recrutement pour l’enrichissement des échantillons de patients à l’aide des données ADNI, et évaluant l’avantage d’utiliser un outil prédictif tel que QyPredict® pour la sélection des patients dans les essais cliniques.

La présentation du poster sera disponible sur la plateforme virtuelle de la conférence CTAD à partir de 7 heures du matin (CET) le 4 novembre et une session de questions-réponses en direct aura lieu de 19 à 20 heures (CET) pendant les quatre jours de la conférence.


Poster [LP02] :  » Use of predictive algorithms for the selection of patients in clinical trials: an enrichment strategies comparison ». Section : Méthodologie des essais cliniques. Auteur de la présentation : A. Movschin.


A propos de QYNAPSE

Fondée en 2015, QYNAPSE est une société française de technologie médicale, spin-off du consortium CATI de laboratoires de recherche en neuro-imagerie. La société développe et commercialise des solutions exploitant le potentiel de l’imagerie quantitative et de l’intelligence artificielle pour optimiser le diagnostic, le pronostic et le suivi des patients atteints de maladies neurologiques.
QYNAPSE commercialise déjà son logiciel QyScore® en Europe et aux États-Unis pour les essais cliniques et la routine clinique. QyScore® permet la quantification automatisée d’un large portefeuille de marqueurs d’imagerie et les résultats sont présentés en comparaison à une large base de données de sujets sains, au service d’un meilleur diagnostic et d’un suivi précis des troubles cérébraux.
QYNAPSE est implantée en France, aux États-Unis et au Canada.