Technologie d’IA prédictive pour une sélection mieux ciblée des patients dans des essais cliniques
– Prédiction automatisée de l’évolution clinique utilisant les données d’IRM et cliniques du patient
– Algorithmes robustes pré-entrainés sur de grandes bases de données (USA, EU) et optimisables en utilisant les données d’un essai clinique spécifique
– Une sensibilité de sélection ajustable pour un compromis optimal entre le coût du screening et la probabilité de succès de l’essai
– Rapports automatisés avec des résultats facilement interprétables
SÉLECTION DE PATIENTS PRÉSENTANT UN RISQUE PLUS ÉLEVÉ DE DÉCLIN CLINIQUE
ÉCHANTILLON DE PATIENTS MIEUX CIBLÉ
AUGMENTATION DE LA PROBABILITÉ DE SUCCÈS DE L’ESSAI*
